Les gens ont besoin d'aide mais ne consultent pas. Stigmatisation, peur du jugement, friction psychologique. Le problème n'est pas technique, il est humain.
Ovact.
Une porte d'entrée
vers la santé mentale.
Plateforme IA conversationnelle qui détecte les signaux de détresse et redirige vers le bon spécialiste. Validée par un psychologue qui veut l'adopter pour sa pratique.
Une IA conversationnelle comme porte d'entrée. Discussion naturelle, puis détection de signaux de détresse et redirection vers un spécialiste adapté.
Un psychologue réel a validé le concept et veut l'adopter pour sa pratique. Business model : % par consultation + dashboard clinique pour les psys.
La peur du jugement, pas la technique.
Le vrai blocage n'est pas qu'il manque des psychologues : c'est que les gens ne franchissent pas la porte du cabinet. La peur d'être étiqueté « malade », la stigmatisation sociale, la friction psychologique. Construire une plateforme de santé mentale qui ignore ce blocage, c'est construire un produit que personne n'utilise.
Le frein principal à la consultation n'est ni le coût, ni la disponibilité : c'est le tabou. Tout part de là.
Trois frictions, une stratégie produit.
Analyse de marché et veille comportementale sur les barrières à la consultation, côté patients comme côté praticiens. Trois frictions structurelles émergent et conditionnent toute la stratégie produit.
Trois frictions identifiées
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01 · Patients
Le tabou du « psy ».
La peur d'être étiqueté « malade » freine la première démarche. La majorité des personnes en détresse renoncent avant même de chercher un cabinet : c'est l'image clinique qui bloque, pas l'aide elle-même.
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02 · Patients
L'attente de neutralité.
Une IA ne juge pas, ne se souvient pas, ne raconte pas. Cette absence de regard humain abaisse la barrière émotionnelle pour mettre des mots sur un mal-être. Un sas avant la vraie consultation.
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03 · Praticiens
Le manque de contexte clinique.
Les psychologues découvrent leurs patients en séance, perdant la première moitié de la consultation à les cadrer. Un dashboard avec humeur, mots-clés et historique change radicalement la qualité de prise en charge.
Une porte douce, une redirection intelligente.
Trois décisions structurantes répondent aux trois frictions. Logique commune : utiliser l'IA comme sas neutre, pas comme thérapeute de remplacement.
Porte d'entrée douce.
Formulaire clinique, jargon médical
L'utilisateur se sent évalué dès la première seconde. Friction émotionnelle maximale.
« Comment ça va aujourd'hui ? »
Conversation naturelle. Aucun jargon, aucun formulaire à l'entrée.
Redirection intelligente.
Annuaire de psys par catégorie
L'utilisateur doit s'auto-diagnostiquer (« anxiété ? burn-out ? ») avant de chercher.
Détection IA → spécialiste adapté
L'IA détecte les signaux dans la conversation et propose le bon profil de psy.
Valeur pour le praticien.
Patient = contact froid
Le psy découvre tout en séance. Première heure consommée à se présenter.
Patient + dashboard clinique
Humeur, mots-clés, historique. Gain de temps massif et qualité de prise en charge augmentée.
Le chat comme architecture.
Toute l'architecture converge vers un seul écran central : la conversation. L'inscription rassure, le chat accueille, et les états visuels de l'IA humanisent la machine. Chaque wireframe répond à une friction identifiée en recherche.
Inscription sans formulaire clinique.
- Code d'accès sécurisé en première étape : l'utilisateur sent qu'il entre dans un espace privé, pas dans une base de données médicale.
- Aucune donnée médicale demandée à l'entrée. On ouvre la porte, on n'évalue pas.
- États de validation clairs (succès, erreur) : chaque retour visuel rassure plutôt que d'inquiéter.
Le chat invisible, la parole centrale.
- Interface dépouillée : aucun élément ne distrait du fil de conversation. L'écran disparaît derrière les mots.
- Gestion explicite des silences : la zone de réponse reste accueillante quand l'utilisateur prend son temps.
- Transitions douces entre messages, rythme conversationnel, pas de notifications agressives.
Donner vie à la machine.
- Trois états distincts pour humaniser l'IA : elle écoute (pulsation), elle réfléchit (orbite), elle parle (onde).
- Feedback visuel constant : l'utilisateur ne se demande jamais si l'IA est en panne ou si elle a compris.
- Animation détaillée plus bas dans la section Implémentation.
Deep Space pour apaiser.
L'identité « Deep Space » n'est pas un choix esthétique, c'est un choix psychologique. Le fond sombre apaise, le bleu néon guide sans agresser. Une seule famille typographique pour la lisibilité, parce que dans la santé mentale, l'ambiguïté n'a pas sa place.
Comment ça va aujourd'hui ?
Bonjour, je suis là pour vous écouter sans jugement.
Source Sans 3 pour le body parce qu'elle reste lisible aux petites tailles avec un caractère neutre, ce qui compte quand on parle de santé mentale.
Animer la machine pour la rendre humaine.
Pour qu'une IA soit acceptée comme confidente, elle doit vivre visuellement. Trois états distincts ont été designés, animés et intégrés au produit final. Ce sont ces animations qui ont convaincu le psychologue d'adopter Ovact. Pas une fonctionnalité gadget : la preuve concrète que l'utilisateur est entendu, et pas juste traité par un algorithme.
L'utilisateur parle.
Pulsation douce qui suit le rythme de la voix. L'utilisateur sait qu'il est écouté en temps réel.
L'IA réfléchit.
Mouvement orbital qui matérialise le traitement. Pas un spinner technique, une présence vivante qui prend le temps.
L'IA parle.
Onde sonore qui module avec le débit de la réponse. L'IA n'est plus un texte qui tombe, c'est une voix incarnée.
Trois mois. Un psy convaincu.
Projet de 3 mois en binôme avec un dev. Voici ce qui a été livré, ce qui a marché dans la méthode, et ce que je referais autrement.
Un produit complet, validé en clinique.
- Wireframes + prototype haute-fidélité (chat + dashboard)
- Design system « Deep Space » complet
- 3 états motion design (User Speaking · AI Thinking · AI Speaking)
- Brand identity (logo, charte, ton de voix)
- Validation et adoption par un psychologue praticien
Le motion design comme levier de confiance.
- Animer l'IA, pas juste l'intégrer. Les 3 états motion ont été décisifs dans l'adoption : c'est ce que le psy a relevé en premier.
- Stratégie produit avant pixels. Modèle business + détection de signaux pensés en mois 1, le design n'a fait que matérialiser.
Tester avec plus d'utilisateurs en amont.
- Validation par un seul psy. L'adoption d'un praticien est forte mais 3-5 entretiens auraient révélé des cas d'usage cliniques que je n'ai pas vus.
- Dashboard psy sous-développé. J'ai mis l'énergie sur le côté utilisateur. Le côté praticien mérite autant de soin pour devenir un vrai outil métier.
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