Prototype · Plateforme IA · Santé mentale
Ovact. Une porte d’entrée vers la santé mentale.
Plateforme d’IA conversationnelle qui détecte les signaux de détresse et redirige vers le bon spécialiste. Validée par un psychologue qui veut l’adopter pour sa pratique.
- Rôle
- Product · Motion · Brand · DA
- Contexte
- Plateforme IA de santé mentale
- Livrables
- Wireframes, prototype Chat + Dashboard, data viz, identité de marque
- Durée
- 3 mois, en binôme avec un développeur
- Product Strategy
- Motion Design
- Brand Design
- Direction artistique
- Data viz
- Le problème
Les gens ont besoin d’aide mais ne consultent pas. Stigmatisation, peur du jugement, friction psychologique. Le problème n’est pas technique, il est humain.
- L’approche
Une IA conversationnelle comme porte d’entrée. Une discussion naturelle, puis la détection de signaux de détresse et la redirection vers un spécialiste adapté.
- La validation
Un psychologue a validé le concept et veut l’adopter pour sa pratique. Modèle économique : un pourcentage par consultation et un dashboard clinique pour les psychologues.
01 · Défi
La peur du jugement, pas la technique.
Le vrai blocage n’est pas qu’il manque des psychologues : c’est que les gens ne franchissent pas la porte du cabinet. La peur d’être étiqueté « malade », la stigmatisation sociale, la friction psychologique. Construire une plateforme de santé mentale qui ignore ce blocage, c’est construire un produit que personne n’utilise.
Le frein principal à la consultation n’est ni le coût ni la disponibilité : c’est le tabou. Tout part de là.
02 · Recherche
Trois frictions, une stratégie produit.
Analyse de marché et veille comportementale sur les barrières à la consultation, côté patients comme côté praticiens. Trois frictions structurelles émergent et conditionnent toute la stratégie produit.
Trois frictions identifiées
- 01 · Patients
Le tabou du « psy ».
La peur d’être étiqueté « malade » freine la première démarche. La majorité des personnes en détresse renoncent avant même de chercher un cabinet : c’est l’image clinique qui bloque, pas l’aide elle-même.
- 02 · Patients
L’attente de neutralité.
Une IA ne juge pas, ne se souvient pas, ne raconte pas. Cette absence de regard humain abaisse la barrière émotionnelle pour mettre des mots sur un mal-être. Un sas avant la vraie consultation.
- 03 · Praticiens
Le manque de contexte clinique.
Les psychologues découvrent leurs patients en séance et perdent la première moitié de la consultation à les cadrer. Un dashboard avec l’humeur, des mots-clés et l’historique change radicalement la qualité de la prise en charge.
03 · Stratégie
Une porte douce, une redirection intelligente.
Trois décisions structurantes répondent aux trois frictions. Logique commune : utiliser l’IA comme un sas neutre, pas comme un thérapeute de remplacement.
01Porte d’entrée douce.
Le marchéFormulaire clinique, jargon médical
L’utilisateur se sent évalué dès la première seconde. Friction émotionnelle maximale.
Ovact« Comment ça va aujourd’hui ? »
Une conversation naturelle. Aucun jargon, aucun formulaire à l’entrée.
02Redirection intelligente.
Le marchéAnnuaire de psys par catégorie
L’utilisateur doit s’auto-diagnostiquer (« anxiété ? burn-out ? ») avant de chercher.
OvactDétection IA puis spécialiste adapté
L’IA détecte les signaux dans la conversation et propose le bon profil de psychologue.
03De la valeur pour le praticien.
Le marchéPatient = contact froid
Le psychologue découvre tout en séance. La première heure passe en présentations.
OvactPatient + dashboard clinique
Humeur, mots-clés, historique. Un gain de temps important et une meilleure prise en charge.
04 · Architecture
Le chat comme architecture.
Toute l’architecture converge vers un seul écran central : la conversation. L’inscription rassure, le chat accueille, et les états visuels de l’IA humanisent la machine. Chaque wireframe répond à une friction identifiée en recherche.
Réponse à : le tabou du psy4 écrans · onboarding
Une inscription sans formulaire clinique.
- Un code d’accès sécurisé en première étape : l’utilisateur sent qu’il entre dans un espace privé, pas dans une base de données médicale.
- Aucune donnée médicale demandée à l’entrée. On ouvre la porte, on n’évalue pas.
- Des états de validation clairs (succès, erreur) : chaque retour visuel rassure plutôt que d’inquiéter.
Réponse à : l’attente de neutralité3 écrans · conversation
Le chat invisible, la parole au centre.
- Une interface dépouillée : rien ne distrait du fil de la conversation. L’écran s’efface derrière les mots.
- Les silences sont gérés explicitement : la zone de réponse reste accueillante quand l’utilisateur prend son temps.
- Des transitions douces entre les messages, un rythme de conversation, aucune notification agressive.
Réponse à : l’attente de neutralité3 états · feedback IA
Donner vie à la machine.
- Trois états distincts pour humaniser l’IA : elle écoute (pulsation), elle réfléchit (orbite), elle parle (onde).
- Un retour visuel constant : l’utilisateur ne se demande jamais si l’IA est en panne ou si elle a compris.
- Les animations sont détaillées plus bas, dans la partie Implémentation.
05 · Interface
Deep Space pour apaiser.
L’identité « Deep Space » n’est pas un choix esthétique, c’est un choix psychologique. Le fond sombre apaise, le bleu néon guide sans agresser. Une seule famille typographique pour la lisibilité, parce que dans la santé mentale, l’ambiguïté n’a pas sa place.
Palette
- Background#081522Fond principal · cocon apaisant
- Surface#0A1929Cards · panneaux secondaires
- Primary Blue#5CA3F0Accents · CTA · clarté
- Dark Blue#1A5F9EInteractif · survol · profondeur
Typographie
- Titres · Poppins · Semibold
Comment ça va aujourd’hui ?
- Body · Source Sans 3 18/25 · Regular
Bonjour, je suis là pour vous écouter sans jugement.
- CTA · Source Sans 3 16/24 · Bold
Source Sans 3 pour le texte courant, parce qu’elle reste lisible aux petites tailles avec un caractère neutre : ce qui compte quand on parle de santé mentale.
Logotype
06 · Implémentation
Animer la machine pour la rendre humaine.
Pour qu’une IA soit acceptée comme confidente, elle doit vivre visuellement. Trois états distincts ont été designés, animés et intégrés au produit final. Ce sont ces animations qui ont convaincu le psychologue d’adopter Ovact. Pas une fonctionnalité gadget : la preuve concrète que l’utilisateur est entendu, et pas seulement traité par un algorithme.
État 01 · PulsationL’utilisateur parle.Une pulsation douce qui suit le rythme de la voix. L’utilisateur sait qu’il est écouté en temps réel. État 02 · OrbiteL’IA réfléchit.Un mouvement orbital qui matérialise le traitement. Pas un spinner technique : une présence vivante qui prend le temps. État 03 · OndeL’IA parle.Une onde sonore qui suit le débit de la réponse. L’IA n’est plus un texte qui tombe, c’est une voix incarnée.
07 · Bilan
Trois mois. Un psy convaincu.
« Guillaume m’a souvent démontré la finesse de ses réflexions en design d’interface, notamment sur PowerOFF et Ovact, où son anticipation technique et sa lecture des specs ont fait la différence. Travailler avec un designer qui comprend à la fois le produit et la tech change tout. »
Un projet de 3 mois en binôme avec un développeur. Voici ce qui a été livré, ce qui a marché dans la méthode, et ce que je referais autrement.
- Livré
Un produit complet, validé en clinique.
- Wireframes et prototype haute fidélité (chat et dashboard)
- Design system « Deep Space » complet
- 3 états en motion design (l’utilisateur parle · l’IA réfléchit · l’IA parle)
- Identité de marque (logo, charte, ton)
- Validation et adoption par un psychologue praticien
- Ce qui a marché
Le motion design comme levier de confiance.
- Animer l’IA, pas seulement l’intégrer. Les 3 états animés ont été décisifs dans l’adoption : c’est ce que le psychologue a relevé en premier.
- La stratégie produit avant les pixels. Modèle économique et détection des signaux pensés dès le premier mois : le design n’a fait que les matérialiser.
- Ce que je referais
Tester avec plus d’utilisateurs en amont.
- Validation par un seul psychologue. L’adoption d’un praticien est un signal fort, mais 3 à 5 entretiens auraient révélé des cas d’usage cliniques que je n’ai pas vus.
- Un dashboard praticien sous-développé. J’ai mis l’énergie côté utilisateur. Le côté praticien mérite autant de soin pour devenir un vrai outil métier.
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